从去年年底到现在，「人工智能」已经爆火几个月了。

有趣的是，尽管人工智能是个毋庸置疑的「老概念」，但直到OpenAI出现，人们才开始真正意识到——人工智能已经成为重塑所有行业的生产效率的利器。

在一系列让人“瞠目结舌”的战果之后，随之而来的是技术、机器学习以及一切「朝AI进化」的热潮快速来临，而近年来各地都在积极举办的算法大赛正是这股「AI潮」的一个缩影。

(资料图)

4月25日讯，今天上午，第二届广州·琶洲算法大赛启动大会在广州琶洲召开。

(图源：百度）

据悉，本次大赛由广州市人民政府主办，海珠区人民政府、广州市科学技术局、广州市工业和信息化局、广州市政务服务数据管理局、人工智能和数字经济广东省实验室（广州）、北京百度网讯科技有限公司等单位承办，旨在为算法领域优质企业或团队提供一个高水平的竞技舞台，以此接触到更多的算法人才。

八大难题齐出，吸引全球强者

在今天举行的启动大会上，除了各位领导、院士的致辞以外，最重要的自然还是此次大赛的赛题和赛制。

(图源：雷科技自制）

据介绍，本次大赛面向全球开放，以“优选AI算法，让世界更智能”为口号。

赛制方面，不同于往年不设固定赛题，支持参赛队伍围绕工业、商业、城建、医疗、教育、公共算法等6个赛道自行挖掘应用场景需求的做法，第二届广州·琶洲算法大赛特地划分方案创新赛、优选算法赛、“揭榜挂帅”专题赛3个组别，拓宽了参赛者的参与范围。

首先是「方案创新赛」，这项赛制和往年赛制基本上一致，主要面向拥有创新能力和知识产权的企业，参赛者围绕绿色能源、智慧交通、智能制造、电子商务、前沿科技五大赛道自行挖掘应用场景需求，提交算法解决方案或商业方案（即参赛项目计划书），计划于今年7月进入初赛阶段。

(图源：雷科技自制）

接着是「方案创新赛」，由受邀的广汽集团、广州地铁、工信部电子五所、唯品会、南方电网、百度和琶洲实验室/广医医院等龙头企业提出实际发展中亟需解决的算法问题，参赛者则根据赛题提出对应的解决方案。

在我看来，这些题目普遍都没有套上一个与AI有关的大帽子，而是着眼落在了非常实际的问题上。不难看出官方致力于推动广东人工智能与交通、医疗、金融等领域深度融合应用，以期在南粤大地促进一批新产业、新业态的诞生。

(图源：雷科技自制）

最后是「揭榜打擂赛」，这是由政府有关部门发布具体应用场景，让具有技术优势的企业或机构提供解决方案/商业计划的赛制。相较前面两种赛制，最后一种赛制可谓是难度最高、但是比赛目的也最明确的一种，不论是新一代人机交互的神经解码算法、人工智能算法安全评估，还是高质量释放公共数据价值、数智支撑会展交通最优解，都不是普通小团队可以轻松涉猎的范畴。

或许是因为改制的缘故，今年的比赛时间也延长了不少。在未来的四个月时间里，参赛者要经历报名、初赛、复赛等几大赛程，一路破关斩将，最终在八月举行的总决赛决出算法高手，在斩获数目可观的奖金同时，获得政策扶持、投融资支持、算力资源、先进技术产品展示、政务服务绿色通道等多项福利。

携手龙头企业，激活创新动能

然而，高质量赛题不仅考验着参赛者们的才华，更考验背后强大的技术平台支撑。

幸好，人工智能大模型的突破，进一步增强了人工智能的通用性，让广大开发者不再需要从头编写人工智能的算法代码，可以更低成本、更低门槛地开发AI模型，促进人工智能的广泛应用。

在参赛者们才华绽放的背后，正是飞桨、文心大模型等AI基础设施的支持。

作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，飞桨的存在相当于“智能时代的操作系统”。丰富的产业级模型库、端到端开发套件、工具组件，可高效支持深度学习模型开发、训练、部署等全流程，降低AI技术应用门槛，可帮助选手便捷参与比赛、实现算法，激发创新的开放生态。

值得一提的是，除了专家致辞、赛制公布外，现场将发布了一系列人工智能领域新品，并展示人工智能创新成果。

如图所示，除了琶洲实验室发布的「AI宽度学习大模型」、百度ARM云业务发布的「百度·数字经济时代多算力协同解决方案」以外，百度飞桨（广州）人工智能产业赋能中心的正式落成更是成为了今天的重头戏，同时飞桨产业算法模型正式入驻琶洲算法库。

(图源：雷科技自制）

根据官方介绍，后续，飞桨将基于广州产业赋能中心，联合上下游合作伙伴，继续壮大、繁荣生态，探索更多区域特色，支持广州当地企业、科研团队和开发者更便捷经济地实现人工智能相关技术应用开发。

飞桨人工智能产业赋能中心此前已在上海、宁波、南昌等区域落地，深度赋能当地产业，加速完成智能化跃迁，实现高质量发展。

(图源：百度）

目前，飞桨已累计服务覆盖广州企业三千余家，包含南方电网、南方航空、广汽等头部企业；与4所广州高校达成人才培养实践基地校企合作，8所本地高校已使用飞桨教学并开设学分课；组建10个飞桨领航团，助力开发者降低AI应用门槛。

基于本次算法大赛，百度飞桨不断加大技术支持，为粤港澳大湾区的人工智能与数字经济相关产业发展注入全方位的赋能，汇聚产业、创新、人才资源，融合创新成果，为产业经济转型升级提供关键支撑。

用算法，掀起一场AI狂欢

近几年来，AI的基础投入越来越多，算法的突破也越来越多。

深度学习和各种技巧、能力，让AI的应用覆盖面越来越大；ChatGPT、Stable Diffusion的出现，更是让人工智能的实际应用越来越接近普罗大众的视野，也让人工智能成为了今年至今最炙手可热的话题之一。

只要输入文本，就可以即时生成文本、图片甚至视频，不仅可以协助用户翻译、学术问答、代码纠错，日常对话更是不在话下，诗歌、文章、剧本信手拈来。这样的体验对普罗大众而言，远比记住用户兴趣的视频网站、或是「猜你喜欢」的电商推荐更加直观且正向。

(图源：百度）

在人工智能技术带来的惊喜背后，则是算法、算力和数据的辅助。

以百度为例，在「文心一言」的背后，除了数万片百度自研AI芯片“昆仑”提供的强大底层算力保证，还有万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱，作为模型训练过程中的特有的知识增强、检索增强和对话增强技术的“材料”。

但在这个模型诞生以后，驱动它的关键却是「算法」。

正所谓，没有厨师就不能把食材做成美味佳肴。借由百度自研算法，文心一言才得以具备对话交互、内容创作、知识推理、多模态生成等突出能力，这才有了启动大会前后，广东省、广州市、海珠区等政府领导和张景中院士等算法专家亲自体验文心一言的一幕。

(图源：知乎）

在欧洲科学院院士、琶洲实验室副主任陈俊龙看来，算法产业是数字时代的下一个风口。

正因如此，琶洲才选择将「算法」作为发展核心，并在往年报告中提出聚焦“算法、算力、算量”人工智能发展三大支柱，做强琶洲试验区产业之核，打造“中国算谷”的思路，而琶洲在发展算法算力方面良好的基础，也成为了百度将飞桨落户在琶洲的原因。

不过，尽管目前AI正处于风口，但个人认为人工智能的应用依然有两大瓶颈。

首先，想要把AI做的更好，人才储备是第一位的。据媒体报道，人工智能行业在人才方面极为缺乏，据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》分析，美国人工智能产业总量约是中国的两倍，网络上一度传出，为了给创新工场AI工程院抢人，李开复曾亲自跑了多场高校招聘会。

那么，如何提升人才的获取效率呢？一个有效的方式就是举办或参与算法大赛，本次追加的「方案创新赛」本质上就是针对高校学生的赛制，从高校层面就开始招揽人才也是这次“算法大赛”的目标之一，每年这个领域的毕业的人才数量有限，招兵买马是AI行业需要持续下去的工作。

其次，则是一些应用层面的限制。正如百度智能云智慧政务事业部总监史巍曾经说过的那样，算法应用在产业里，最难的其实是投入产出比，尤其是在人工智能领域，只有研发出的某个算法真正规模化应用在某一个产业上，才能投入生产，并形成盈利的闭环。

为此，在第二届广州·琶洲算法大赛上，官方特地推出了「揭榜打擂赛」。由政府官方给出具体的需求，让各家龙头企业探索算法达成标准化、甚至实现规模化的方法，真正做到「用算法去解决一个问题」，加快各行各业的产业转型升级，乃至为上层决策提供参考。

由此看来，人工智能掀起的算法狂欢，离我们生活或许已经不再遥远。

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