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天天热文:AI盘活半导体?三星晶圆厂已量产初代NPU芯片:14nm工艺

时间:2023-04-07 18:02:07       来源:雷科技

4月7日,据韩媒BusinessKorea报道,三星半导体已成功量产第一代WarBoy NPU芯片,采用三星14nm制程工艺。据悉,WarBoy是一款专为人工智能设计的神经元网络芯片,速度是普通GPU的十倍。

(图片来自:Veer)

自ChatGPT流行以来,人工智能成为了全行业都在激烈讨论的话题,伴随着越来越多科技企业加入到AI领域,半导体厂商找的了新的出路。三星半导体在今日确认,初代WarBoy芯片已经完成量产,预计在不久的将来投入市场。同时,第二代WarBoy芯片也被曝光,预计采用三星5nm制程工艺,最快明年上半年登场。


(资料图)

事实上,WarBoy就是我们常见的NPU,也就是神经元网络芯片,主要负责某个部分的计算,例如影像、AI计算、图像分析等。由于WarBoy只需要负责单个项目,在处理AI计算时,它的速度可以轻松超越市面上主流的GPU,且造价、售价也比专业级GPU更加便宜。

(图片来自:Veer)

目前来说,大部分运用训练AI大型语言模型的硬件设备都来自英伟达,例如英伟达A100加速显卡,能够提供高达19.5TFlops的单精度浮点性能。但投入到人工智能领域,只靠一张加速显卡可办不到。商汤研究所公开的报告显示,要想研究出ChatGPT这样成功的人工智能聊天平台,至少需要1万张英伟达A100加持,才能成功。按照A100市场价大致在5万元一张的价格来算,1个亿的“小目标”,还不太够。

当然,像是英伟达A100、AMD的MI250这类计算加速显卡,即便是有钱也难找,受限于产量问题,现在还有很多企业正在等待着两大厂商交货。除了微软、Meta和谷歌之外,像是百度的“文心一言”、360的人工智能聊天平台等等,还有太多企业正在加入到人工智能领域。某种程度上来说,WarBoy不仅可以减少AI领域研发的成本,也能减少不必要的资源浪费。

(图片来自:Veer)

另一方面,不是只有AI领域要用高性能计算卡,实际上,汽车领域也要用。2021年,特斯拉的AI高级总监Andrej Karpathy展示了特斯拉自动驾驶训练的流程,使用集合了8个英伟达A100芯片组的计算机,在专业软件平台,测试、演算了Autopilot全过程。足以见得,高性能计算卡正在专业领域扮演着重要的角色。

无论如何,AI计算芯片会是未来几年半导体领域的新风口,但具体会发展到什么程度,还很难预估。

(封面图片来自:Veer)

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